Как изменится сфера грузоперевозок из-за ИИ?

Эксперт рассказал, как ИИ изменит работу логистов и диспетчеров

 

Искусственный интеллект активно внедряется в сферу грузоперевозок, однако ожидания полной замены логистов и диспетчеров алгоритмами пока преждевременны. Такое мнение в интервью «Ленте.ру» озвучил Михаил Белоусов, который является основателем ГК «Маршал» и экспертом в области цифровизации транспортной логистики. Он обратил внимание на характер грядущих перемен в этом секторе экономики.

Специалист считает, что в обозримой перспективе трансформируются не сами должности, а набор требований к работникам. «Сегодня ИИ берет на себя прежде всего рутинные операции. Это обработка заявок, подбор перевозчиков, расчет ставок, планирование маршрутов и распределение заказов. Там, где есть четкие правила и большие объемы данных, алгоритмы уже работают быстрее человека», — пояснил Белоусов.

При этом, как отмечает эксперт, потребность в кадрах не исчезает, просто меняется суть их деятельности. Сотрудники постепенно отходят от монотонного выполнения типовых задач и сосредотачиваются на принятии решений, надзоре за цифровыми системами и разрешении нештатных ситуаций.

По прогнозам Белоусова, наибольшее влияние эти изменения окажут на логистов, диспетчеров, специалистов по планированию транспортировок и менеджеров, отвечающих за организацию перевозочного процесса. Им придется сократить время на бумажную работу и ручные вычисления, уступив место аналитике, оценке рисков и управлению сложными проектами.

Собеседник издания подчеркнул, что искусственный интеллект пока не в силах целиком заменить человека, особенно в вопросах, требующих понимания контекста и живого общения.

Взаимодействие с заказчиками и водителями, улаживание споров, поиск решений при сбоях доставки и работа с негабаритными грузами — здесь опыт сотрудника остается решающим фактором. Машина способна генерировать варианты, но финальный выбор всегда остается за человеком.

Именно поэтому, убежден специалист, работодатели уже пересматривают критерии оценки персонала. Если ранее ценилась скорость оформления документации и ручного расчета путей, то теперь актуальны навыки обработки информации, взаимодействия с цифровыми платформами и самостоятельного принятия решений.

Читать статью  Mercedes закроет два завода в Германии, если персонал откажется от сверхурочных

Белоусов советует работникам отрасли уже сейчас знакомиться с инструментами автоматизации, осваивать работу с данными, цифровыми системами управления перевозками и ИИ. Не теряют своей значимости и коммуникативные способности, умение вести переговоры и справляться с нестандартными вызовами — эти аспекты автоматизировать наиболее трудно.

Что делать сотрудникам отрасли уже сейчас?

Эксперт рассказал, как ИИ изменит работу логистов и диспетчеров - изображение номер один
Эксперт рассказал, как ИИ изменит работу логистов и диспетчеров — изображение номер один — фото из freepik.com

Соперничать с нейросетями не имеет смысла, уверен эксперт: куда полезнее освоить их в качестве рабочего инструмента. Преимущество получат те, кто способен оперативнее обрабатывать данные, быстрее принимать решения и выстраивать рабочие процессы, опираясь на цифровые технологии, — такими словами он завершил выступление.

До этого представители прессы установили, что в отечественной киноиндустрии искусственный интеллект уже активно применяется на всех этапах — от создания сценария и подготовительного периода до комбинированных съёмок и финального монтажа. Тем не менее, полная замена живых профессионалов алгоритмам пока не под силу.

Вопросы и ответы

Что изменится в работе логистов и диспетчеров?

Им придется сократить время на бумажную работу и ручные вычисления. Вместо этого они будут заниматься аналитикой, оценкой рисков и управлением сложными проектами. Также важны навыки обработки информации и взаимодействия с цифровыми платформами.

Почему ИИ не заменит человека полностью?

ИИ не способен понимать контекст и вести живое общение. Взаимодействие с заказчиками и водителями, улаживание споров, решение проблем при сбоях доставки и работа с негабаритными грузами требуют опыта человека. Машина генерирует варианты, но выбор остается за человеком.